|
Tarvittavan tiedon rajaaminen ja kuvailu
Aluksi on syytä määritellä tarkasti, mitä
tietoa on etsimässä. Jos on mahdollisuus käyttää
(maksullisia) tietopalveluja,
tämä vaihe on tehtävä erityisen huolellisesti.
Tehtäväksianto on tehtävä kirjallisena ja siinä
mainittava sovittu hakustrategia (haettavan tiedon yksityiskohtainen
kuvaus), haussa käytettävien lähteiden rajaukset,
resurssitiedot ja aikataulu. Myös omaan käyttöön
kannattaa tehdä tiedon kuvailu kirjallisena. Kuva muodostuu vasta
vähitellen, joten muistiinpanot tarkentuvat vähitellen. Aseta itsellesi kysymyksiä:
Tietoa voit kuvailla keskeisillä avainsanoilla. Niitä
löytyy alan artikkeleista, oppikirjoista, tesauruksista jne.
Kuvailuun voi myös käyttää erilaisia aiheenmukaisia
luokitusjärjestelmiä (esim. CR-luokitus,
UDK, MR-luokitus). Muutaman alan keskeisen uusimman lehden numeron
selaaminen auttaa mielikuvan muodostumisessa.
Käytännössä tutkielman aihepiiri on etukäteen
tiedossa ja sisältää jo muutamia alaa kuvaavia
sanoja. Lopullisen työn otsikko voi tietysti olla jotain
muuta kuin työn alussa on kuviteltu. Analysoi löytämäsi
aihepiirin kuvauksen tärkeimmät sanat. Niiden synonyymit,
rinnakkaiset asiat, yläkäsitteet, erikoistapaukset ja
vastaavat avainsanat auttavat tiedon kuvailussa.
Kirjoita otsikko auki muutamaksi virkkeeksi: Mitä asioita
on tarkoitus käsitellä? Mitä termit tarkoittavat?
Otsikkoa purkamalla löytyy avainsanoja tiedonhaun pohjaksi.
Näin saadaan riittävä valikoima keskeisiä
termejä suomeksi ja englanniksi alkuun pääsemiseksi.
Kätä tarvittaessa sanakirjaa tai
tesaurusta Tekniikan sanastokeskus ja
Kotimaisten kielten tutkimuskeskus
ovat hyviä lähtökohtia verkossa) apuna.
Jo alkuvaiheessa kannattaa etsiä käsiin muutama artikkeli
aihepiiristä, ja palata sitten uudelleen tehtävän
tarkentamiseen.
Aihepiirin hallinta eli yleiskuvan muodostaminen vaatii ympäristön
tuntemusta. Eri aihepiirien ryhmittelyssä ovat apuna luokitukset
(esim. CR-luokat). Opiskele samalla luokitusta. Sen avulla voit
tehdä hakuja kirjaston kokoelmista.
Rajaa tehtävää myös resurssit huomioon ottaen.
Esimerkkejä otsikoista, joita voit käyttää harjoittelun kohteena:
2. Viitteiden etsiminen Copyright © 1997, Matti Mäkelä - Matti.Makela@cs.helsinki.fi Helsingin yliopisto, Tietojenkäsittelytieteen laitos Palautetta sivuista voi antaa sähköpostitse. Viimeisin päivitys: 18. heinäkuuta 1997 |