Forskningsinstitutet för informationsteknologi HIIT-BRU
Forskningsinstitutet för informationsteknologi HIIT (Helsinki Institute for Information Technology) är Helsingfors universitets och Tekniska högskolans gemensamma forskningsinstitut, vars syfte är att förstärka den strategiska forskningen inom datavetenskap samt att förbättra samarbetet mellan Helsingfors universitet och Tekniska högskolan. HIIT består av två enheter: den målinriktade forskningsenheten (direktör: Martti Mäntylä) som främst arbetar i samarbete med företag, och som främst fungerar i Tekniska högskolans utrymmen, samt den nya grundforskningsenheten (direktör: Heikki Mannila, och sedan september 2004, Esko Ukkonen).
I grundforskningsenheten (Basic Research Unit – BRU) arbetar omkring 50 forskare. Enheten arbetar främst vid institutionen för datavetenskap på det nya kampusområdet i Gumtäkt. En del fungerar i Tekniska högskolan utrymmen i Otnäs. I grundforskningsenheten utförs högklassig grundforskning inom datavetenskap i nära samarbete med andra vetenskaper och industriella tillämpningsenheter. Enhetens centrala forskningsområden är teori och tillämpning inom dataanalys, adaptiv databehandling och neuroinformatik.
År 2005 fortsatte ContextPhone-programmet som utvecklats av professor Hannu Toivonens forskningsgrupp att röna internationell uppmärksamhet. Vid MIT, t.ex., utförde man en årslång fältstudie där hundra användare testade ContextPhone. Bland resultaten kunde man observera att vissa människor var mycket förutsägbara i sina rörelser och kontakter, medan andra var helt oförutsägbara.
Neuroinformatikgruppen utvecklade en statistisk metod och ett programpaket vid namn LiNGAM (Linear non-gaussian acyclic model) för analys av de kausala relationerna mellan kontinuerliga datavariabler. En presentation av metoden gavs vid den prestigefyllda konferensen "Uncertainty in Artificial Intelligence" i Edinburgh. Ett annat viktigt projekt inom enheten var utvecklingen av nya statistiska estimeringsmetoder för beräkningsmässigt svåra modeller.
Forskningen i adaptiv databehandling fokuseras speciellt i EU-projektet MobiLife på kontextinferens inom kontextmedvetna system. Projektarbetet leds från enheten. Inom projektet har man utvecklat bl.a. en härledningskomponent som tillåter användningen av olika härledningsmekanismer, så som bayesisk klassificering.
Kontaktperson för forskningsenheten: professor Esko Ukkonen, akademiprofessor Heikki Mannila
Webbsida: http://www.cs.helsinki.fi/hiit_bru/ , http://www.hiit.fi/
Publikationer
Afrati, F. & Das, G. & Gionis, A. & Mannila, H. & Mielikäinen, T. & Tsaparas, P.
Mining chains of relations. In: ICDM 2005, Fifth IEEE International Conference onData Mining, p. 553-556. Proceedings 2005, 4 s..
Floréen, P. & Kaski, P. & Kohonen, J. & Orponen, P.
Lifetime maximization for multicasting in energy-constrained wireless networks. IEEE journal on selected areas in communications 23 (2005) : 1, s. 117-126.
Hyvönen, S. & Junninen, H.i & Laakso, L. & Dal Maso, M. & Grönholm, T. & Bonn, B. & Keronen, P. & Aalto, P. & Hiltunen, V. & Pohja, T. & Launiainen, S. & Hari, P. & Mannila, H. & Kulmala, M.
A look at aerosol formation using data mining techniques. Atmospheric chemistry and physics 5 (2005), s. 3345-3356.
Raento, M. & Oulasvirta, A. & Petit, R. & Toivonen, H.
ContextPhone: a prototyping platform for context-aware mobile applications.
IEEE pervasive computing 4 (2005) : 2, s. 51-59.
Shimizu , S. & Hyvärinen A. & Kano Y. & Hoyer P.O.
Discovery of non-gaussian linear causal models using ICA , Proc. 21st Conference of Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI2005), 2005, Edinburgh , UK
Forskningsprojekt
- Nätverk och arkitekturer för proaktiva system - algoritmik
- Software Platform and Component Environment for yoU
- MobiLife - Mobile Life
- Avancerad dataanalys inom seendeforskning
- Statistisk modellering av bild- och videodata
- Analys av oberoende komponenter och dess utvidgning
- Beräkningsmetoder för analys av genomstruktur och –funktion hos däggdjur
- APRIL II
- Kontextigenkänning på basen av utvinning av användarens platsdata
- Sökning av predispositionsgener i fall-kontrolldata
Internationella besök
Från enhet
Shohei Shimizu
Research Fellow of the Japan Society for the Promotion of Science, Osaka University
16.9.2003-31.3.2005
Professor Dimitris Papadopoulos
Database Lab, Department of Computer Science and Engineering, University of California, Riverside
25.2.-6.3.2005
Professor Foto Afrati
School of Electrical and Computing Engineering National Technical Universtity of Athens
30.3-15.6.2005
Associate professor Gautam Das
Computer Science and Engineering Department, University of Texas at Arlington
24.5-7.7.2005
PhD student Robert Gwadera
Department of Computer Sciences, Purdue University
6.9.-9.10.2005
Dr. Alexander Hinneburg
Institute for Informatics, Martin-Luther University , Germany
1.9-23.9.2005
Siegfried Nijssen
Institut für Informatik Freiburg, University of Freiburg
20.11-3.12.2005
Till enhet
Forskare Niina Haiminen
IBM T.J. Watson Research Center , NY , USA
23.5. - 12.8.2005
Forskare Evimaria Terzi
Intelligent Information Systems Group, IBM Almaden Research Center, San Jose, CA, USA
23.5.-2.12.
Machine Learning Lab, Institut für Informatik, University of Freiburg
1.12.2005-31.11.2006