Intelligenta system
Framtida datasystem kommer att innehålla allt mer adaptiva och intelligenta delar, och detta inriktningsalternativ fokuserar på beräkningsmetoder för planeringen av och forskningen om sådana system. Detta fält omfattar många områden inom datavetenskapen, såsom artificiell intelligens, beräkningsintelligens, artificiellt liv, heuristiska optimeringsalgoritmer och intelligenta sökningsmetoder.
Studieprogrammet för intelligenta system innehåller många specialkurser. Dessa kurser förutsätter vanligen grundkunskaper i matematik, gedigna analytiska kunskaper, samt goda programmerings- och problemlösningsfärdigheter. Ofta är studierna i automatiseringen av intelligent beteende också mångvetenskapliga till sin karaktär. Förutom metodikkurserna om de tre grundbegreppen (sannolikhet, information och beslutsfattning) inom fältet kan andra lämpliga kurser väljas inom tillämpningsområdena (t.ex. robotik, mönsterigenkänning och kunskapsutvinning) eller bland introduktionskurserna i artificiell intelligens och maskininlärning. Kursen 'Graphical models' inom detta inriktningsalternativ är avsedd för studerande som bedriver fortsatta studier. Ett nytt studieavsnitt infördes under läsåret 2005-2006 i och med föreläsningskursen ”Kausalitetsanalys”.
Forskningen inom intelligenta system koncentrerar sig på frågor om grundproblemen inom modellering och inlärning och deras tillämpning inom olika fält, från ingenjörsvetenskaper till sociologi och medicin. En stor del av forskningen bedrivs inom två forskningsgrupper som arbetar i Gumtäkt: Complex Systems Computation Group (CoSCo) studerar bl.a. probabilitets- och informationsteoretisk modellering och intelligenta informationssökningsmetoder, medan gruppen Neuroinformatics studerar bl.a. hur man kan tillämpa metoder för statistisk dataanalys inom neurovetenskaperna. Forskningsresultaten har tillämpats t.ex. inom användarprofilering och anpassning för personliga behov, inom adaptiva undervisningsmiljöer, avlägsning av störningar i 2- och 3-dimensionella bildsignaler samt analys av dem, platsspecifik service i trådlösa nätverk, samt nästa generation sökmotorer.
Kontaktperson: professor Petri Myllymäki
Webbsida: http://www.cs.helsinki.fi/alykkaat
Forskning: http://cosco.hiit.fi/,
http://www.cs.helsinki.fi/hiit_bru/index_neuro.html