Intelligenta system
Framtida datasystem kommer att innehålla allt mer adaptiva och intelligenta delar, och detta inriktningsalternativ fokuserar beräkningsmetoder för planeringen av och forskningen om sådana system. Detta fält omfattar många områden inom datavetenskapen, såsom artificiell intelligens, beräkningsintelligens, artificiellt liv, heuristiska optimeringsalgoritmer och intelligenta sökningsmetoder.
Studieprogrammet för intelligenta system innehåller många specialkurser. Dessa kurser förutsätter vanligen gedigna analytiska kunskaper, samt goda programmerings- och problemlösningsfärdigheter. Ofta är studierna i automatiseringen av intelligent beteende också mångvetenskapliga till sin karaktär. Förutom metodikkurserna om de tre grundbegreppen inom fältet kan andra lämpliga kurser väljas inom tillämpningsområdena (t.ex. robotik, mönsterigenkänning och kunskapsutvinning) eller bland introduktionskurserna i artificiell intelligens och maskininlärning. Kursen 'Graphical models' inom detta inriktningsalternativ är avsedd för studerande som bedriver fortsatta studier.
Forskningen inom intelligenta system koncentrerar sig på frågor om grundproblemen inom modellering och inlärning och deras tillämpning inom olika fält, från ingenjörsvetenskaper till sociologi och medicin. En stor del av forskningen bedrivs i samarbete med forskningsgruppen Complex Systems Computation Group (CoSCo) där man studerar probabilistisk och informationsteoretisk modellering samt stokastiska sökmetoder. Den pågående forskningen kan tillämpas t.ex. inom användarprofilering och anpassning för personliga behov, inom adaptiva undervisningsmiljöer, avlägsning av störningar i bildsignaler, platsspecifik service i trådlösa nätverk, samt nästa generation sökmotorer.
Kontaktperson : professor Petri Myllymäki
Undervisning : http://www.cs.helsinki.fi/group/cosco/Teaching
Forskning: http://cosco.hiit.fi/