Algorithmic Data Analysis Centre-of-Excellence (Algodan)
Algodan-huippuyksikkö tutkii data-analyysin algoritmisia ongelmia. Sen vahvuusalueet ovat kombinatorinen hahmontunnistus ja merkkijonoalgoritmit sekä koneoppiminen ja tiedon louhinta. Yksikön toiminta-ajatuksessa korostuu teorian kehittelyn ja tuoreiden käytännön sovellusten vuorovaikutus. Tavoitteena on löytää uusia laskentaongelmia, joiden käsitteellisen perustan rakentamisella ja ratkaisualgoritmeilla on laajempaa käyttöä. Tärkeimmät sovellusalueet ovat biologia, lääketiede, tietoliikenne, ympäristötiede ja neurotiede.
Yhteyshenkilö: professori Esko Ukkonen, akatemiaprofessori Heikki Mannila
Algodanin tutkimusryhmät:
- Combinatorial Pattern Matching ja alaryhmät Computer-Assisted Music Analysis Comparison and Retrieval ja Theory and Practice of Succint Data Structures
- Data Mining: Theory and Applications (myös TKK:lla)
- Discovery group: Data Mining for Pattern and Link Discovery
- Doremi
- Machine Learning ja sen alaryhmä Computational Systems Biology and Bioinformatics
- Neuroinformatics
Algodan-tutkimusyksikön verkkosivut