Som studieämne kan datavetenskap jämföras med sina närmaste 'släktingar', matematik och statistik. Jämförd med matematik betonar datavetenskapen ett algoritmiskt och konstruktivt tänkande vid lösning av problem. I studierna har även de praktiska laboratorierna stor vikt.
Matematik är ett viktigt stödämne för datavetenskapen. Många datortillämpningar baserar sig på matematiska modeller. Även i forskningsarbete har matematiken en central plats.
Datavetenskapen baserar sig inte enbart på tillämpningar som lösningar till olika problem. Till stor del är datavetenskapen såsom matematiken oberoende av tillämpningar och ganska abstrakt. En definition på datavetenskap publicerad 1989 lyder så här: Datavetenskapen studerar de algoritmiska processer med vilka man beskriver och behandlar information: teori, analys, planering, effektivitet, konstruktion och tillämpande. Datavetenskapens grundfråga är: Vad kan automatiseras (effektivt)?
Datavetenskap motsvaras av 'tietojenkäsittelytiede' på finska, 'computer science' på engelska, 'Informatik' på tyska och 'informatique' på franska.
Svenskspråkig undervisning
I datavetenskap ges svenskspråkig undervisning på hösten i Introduktion
till datateknik. På våren hålls en svenskspråkig övningsgrupp i kursen
Att skriva vetenskaplig text. På basen av anmält intresse arrangeras även
laboratoriegrupper, främst övningsarbete i programmering på våren.
Studerande uppmanas anmäla intresse för olika laboratorier till
Thomas Långbacka eller Linus Torvalds.
Observera att på finskspråkiga kurser kan tentuppgifterna erhållas även på svenska, om studeranden ber om detta av föreläsaren i tillräckligt god tid före tentamensdagen
Övrig undervisning, se studiehandboken (pa finska).